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集思汇智、钻坚研微——哈尔滨医科大学护理学院和yabo888app云端博士论坛系列学术交流活动八至十一期

作者:张思宇 于凯   发布时间:2021-04-28  浏览次数:


 

在疫情防控“常态化”的背景下,为开阔研究视野,加强学术交流,提高多所院校护理硕、博士研究生和青年骨干教师的研究能力,云端博士论坛系列学术交流活动于202010月起顺利开展。本论坛是由哈尔滨医科大学护理学院周郁秋教授发起,哈尔滨医科大学护理学院与yabo888app共同组织,多所学校优秀青年教师、硕博研究生共同参与,以云端论坛形式开展的学术活动。论坛的主旨是:开放、共享、互联互通。本论坛打破了学术在地域和校际之间的限制,做到了响应疫情防控与学术交流两不误,力图打造开放包容、与时俱进的学术交流平台,形成一种适时、适宜、适合的新型学术交流模式。

本次论坛采用“线上主题讲授+线下交流讨论”的形式,由多所院校的青年教师、优秀硕博研究生作为讲者,通过线上腾讯会议平台在线分享主题课程、业内资深专家围绕主题分享观点深入讨论与听众参与共同探讨的方式进行。论坛聚焦研究相关理论、统计分析方法和研究设计三个方向。目前云端博士交流论坛已开展了十一期,听众积极参与互动,反响热烈,达到了预期的效果。前八期的内容已经推送完毕了,接下来让我们继续回顾论坛八至十一期的精彩内容!

第八期交流论坛由湖州师范学院王丽娜教授作为主讲人,讲解题目为《认知障碍人群全程全情境照护策略的构建》。王丽娜教授从认知障碍的范畴、全程管理和全情境管理三个部分向大家介绍了如何对认知障碍人群践行全程和全情境认知管理模式。为使听者全面理解认知障碍人群,王丽娜教授分别从临床分型、病因学分型和功能学分型三个角度剖析了认知障碍的内涵和外延。由于不同阶段的认知管理侧重点和路径存在差异,王丽娜教授分别从个体视角和群体视角两个层面分析了认知障碍人群全程管理策略。此外,王丽娜教授还介绍了由英国普利茅斯市开展的认知症友好社区照护模式,并指出我国认知障碍人群全情境管理涉及到家庭情境、社区情境、养老机构情境和综合医院情境参与。在论坛的末尾,王丽娜教授希望这次讲坛能够起到抛转引玉的作用,吸引更多的学者加入到认知障碍人群的研究及管理实践中来。


 

王丽娜-封面

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    第九期交流论坛由哈尔滨医科大学护理学院曹建琴教授作为主讲人,讲解题目为《基于频率学方法的网络 meta 分析(以 R 软件操作为例)》。网络 meta 分析( NMA )是基础 meta 分析的延伸,是一种可以对两种以上干预措施之间的间接比较,或直接比较与间接比较的合并结果的meta分析。在此次讲座中,曹建琴教授详细介绍了 NMA 的原理,并强调 NMA 的前提需要满足同质性、一致性和相似性三个基本假设。在统计分析过程中, NMA 包括绘制网络证据图、整合直接与间接比较的结果、绘制排序图、一致性检验等独有的核心步骤。此外,曹建琴教授还详细介绍和演示了运用 R 语言软件进行 NMA 分析的操作过程,包括数据导入、模型拟合、绘制网络图、整合直接比较和间接比较结果、处理干预方法排序、评估结果的有效性、检查一致性、评估发表偏倚、绘制漏斗图等,将理论讲解和实际操作有机结合。最后,曹建琴教授通过几篇国内外前沿文献的实例分析,带领听者进一步了解 NMA 的具体应用过程,将操作实践融于理论分析,巩固了 NMA 的相关内容,使听众受益良多。

 

 

 


    第十期交流论坛由浙江大学医学院附属第二医院主管护师陈昊天作为主讲人,讲解题目为《孟德尔随机化——因果关系推断新利器》。孟德尔随机化(MR)是近年来主要应用于流行病学因果推断上的一种数据分析方法,该方法需满足关联性假设、独立性假设和排他性假设三个假设条件。同时,MR设计需遵循遗传变异与混杂因素不相关、与暴露因素相关、与结局变量间条件独立的基本原理。在本次论坛中,陈昊天详细介绍了使用R语言软件实现两样本MR的具体操作步骤及结果解读,并对一篇高质量文献进行实例分析,将实际操作融于理论运用,使听众对MR的方法内核和运用过程有了更加系统的了解。在论坛的最后,听众与讲者间针对孟德尔随机化的具体应用进行有效的互动和深入探讨,进一步升华了讲座的内容。


 

第十一期交流论坛由郑州大学护理与yabo888app田雨同博士作为主讲人,讲解题目为《预测模型构建的常用方法》。在本期交流论坛中,田雨同博士围绕预测模型构建步骤的主线系统介绍了预测模型构建的常用方法。首先,田雨同博士向大家介绍了预测模型构建的八个步骤,并简要阐述了在识别临床问题、确定研究策略、获取预测因子、确定结果变量四个步骤阶段的相应内容。同时,还介绍了在构建预测模型并计算模型预测因子、评估模型识别能力两个步骤阶段中收集数据、数据分析、数据分组以及建模方法。另外,在评估模型校准、评估模型的临床有效性两个步骤阶段田雨同博士介绍了内部验证和外部验证的方法,并对传统统计方法与机器学习方法构建预测模型的优劣势进行总体评价。在论坛的结尾,田雨同博士谈到,预测模型类研究方兴未艾,构建更好用的预测模型是当前精准医学的内在要求十分期待与各位专家和学者进行预测模型研究的深度交流。

     交流是学术的灵魂,具有高效性和时效性的云端论坛增进了相关专业学者间的交流,打破了不同地域和校际之间限制的壁垒,实现了学术的“融通”“互补”、智慧的“递增”。云端论坛是一个学术交流和理论对话的载体,是思想交换和知识更新的纽带,实现了“1+12”的学习效果。随着云端科研论坛的持续开展,相信护理研究学者们会在思维碰撞中开阔研究视野,启迪科研思维!期待我们再次相聚云上,畅谈学术佳话!